Neden Almalısın? – İş ve Akademik Hayatta Yapay Zeka Araçları Eğitimi

Yapay zekâ, iş ve akademik dünyada artık bir seçenek değil, stratejik bir gereklilik hâline geldi. Bu program, katılımcılara yapay zekâ araçlarını etkin şekilde kullanarak verimlilik ve yaratıcı çözümler üretme yetkinliği kazandırır.

Eğitim boyunca öğrenciler, hem akademik hem de profesyonel ortamda kullanılabilecek pratik ve uygulanabilir yapay zekâ becerilerini geliştirecek; metin, görsel, video, ses üretiminden veri analitiğine, otomasyondan makine öğrenmesine kadar geniş bir yelpazede deneyim kazanacaktır.

Eğitimin Amacı

Yapay zekânın iş ve akademik alanlardaki kullanım alanlarını kavratmak

Prompt mühendisliği ile doğru ve etkili sonuçlar alabilme becerisi kazandırmak

Akademik yazım, ders planlama ve sınav hazırlamada yapay zekâ araçlarını kullanabilmek

Görsel, video ve ses üretimi ile yaratıcılığı desteklemek

Makine öğrenmesi temellerini öğrenmek ve uygulamalı deneyim kazanmak

Veri analitiği, görselleştirme ve araştırma hızlandırma tekniklerini keşfetmek

Deepfake ve ses klonlama gibi ileri yapay zekâ teknolojilerinin etik ve profesyonel boyutlarını anlamak

Akademik veya iş dünyasına yönelik proje geliştirme ve sunum yapabilmek

Kimler Katılmalı?

Yapay zekâyı iş ve akademik yaşamda stratejik bir beceri olarak kullanmak isteyenler

Eğitim içerikleri ve akademik çalışmalarını geliştirmek isteyen öğretim üyeleri veya öğrenciler

Veri analitiği ve otomasyon süreçlerini hızlandırmak isteyen profesyoneller

Programlama bilgisi sınırlı olsa da yapay zekâ temellerini öğrenmeye istekli adaylar

Eğitim Boyunca Öğrenecekleriniz

1. Dönem: Temel Araçlar ve Uygulamalar (Hafta 1–14)

Yapay zekâ temelleri ve prompt mühendisliği

Akademik yazım ve yayın hazırlama araçları (ChatGPT, Consensus, Perplexity, NotebookLM)

Görsel, video ve ses üretim araçları (DALL·E, Canva AI, Pictory, ElevenLabs, RunwayML)

Eğitim çözümleri ve otomasyon araçları

Makine öğrenmesi temelleri ve uygulamalı deneyim

Süreç iyileştirme ve veri analitiği

2. Dönem: Projeler ve İleri Uygulamalar (Hafta 15–28)

Akademik yayın ve ders içerik projeleri geliştirme

Görsel sanat, video prodüksiyon ve sunum hazırlama

Veri analitiği ve araştırma hızlandırma uygulamaları

Deepfake ve ses klonlama projeleri ile etik tartışmalar

Makine öğrenmesi tabanlı proje geliştirme

Proje sunumları ve dönem değerlendirmesi

Final Projeler

Akademik makale veya bildiri hazırlama

Akıllı sınav veya kişiselleştirilmiş ders planı geliştirme

Görsel veya video prodüksiyonu

Veri analitiği ve makine öğrenmesi tabanlı projeler

Deepfake/voice cloning uygulama analizi ve etik tartışma

Eğitim Sonunda Kazanacaklarınız

Yapay zekâyı iş ve akademik yaşamda stratejik bir beceri olarak kullanabilme

Metin, görsel, video ve ses üretiminde ileri düzey yetkinlik

Prompt mühendisliği ile etkili sonuçlar elde edebilme

Akademik yayın, proje ve ders içeriklerini yapay zekâ ile geliştirme becerisi

Veri analitiği ve görselleştirme ile hızlı ve etkili raporlama

Deepfake ve ses klonlama gibi ileri uygulamaları etik ve profesyonel şekilde yönetebilme