Neden Almalısınız

• Python kullanarak veri işleme, temizleme ve analiz yapabilmek
• İstatistiksel yöntemlerle veriden anlamlı içgörüler çıkarabilmek
• Matplotlib, Seaborn, Plotly gibi modern kütüphanelerle görselleştirme ve interaktif dashboard hazırlayabilmek
• Uçtan uca veri analizi projeleri geliştirerek raporlama ve sunum yapabilmek

Eğitimin Amacı

• Python kullanarak veri işleme, temizleme ve analiz yapabilmek
• İstatistiksel yöntemlerle veriden anlamlı içgörüler çıkarabilmek
• Matplotlib, Seaborn, Plotly gibi modern kütüphanelerle görselleştirme ve interaktif dashboard hazırlayabilmek
• Uçtan uca veri analizi projeleri geliştirerek raporlama ve sunum yapabilmek

Eğitimin Önemi

Bu program, teknik Python becerilerini veri analizi ve görselleştirme ile bütünleştirir. Katılımcılar, sadece veriyi analiz eden değil, analiz sonuçlarını iş dünyasında doğrudan kullanabilecek şekilde raporlayabilen ve sunabilen uzmanlar hâline gelir.

Kimler katılmalı?

• Python bilgisini veri bilimi ve analitik alanına taşımak isteyenler
• Raporlama ve veri görselleştirme becerisini güçlendirmek isteyen iş analistleri
• İstatistik veya veri analizi temeli zayıf ama öğrenmeye istekli adaylar
• Gerçek veriyle uçtan uca proje geliştirme deneyimi kazanmak isteyen öğrenciler

Eğitim boyunca öğrenecekleriniz

Faz 1: Temel Python & Veri İşleme (Hafta 1–6)

• Python temelleri ve veri yapıları
• Numpy ve Pandas ile veri işleme ve temizleme
• Mini Proje: E-ticaret satış verileri analizi

• Tanımlayıcı istatistik, hipotez testleri, korelasyon ve zaman serisi analizi
• Exploratory Data Analysis (EDA) teknikleri
• Mini Proje: Türkiye enflasyon ve döviz verileriyle analiz

• Matplotlib, Seaborn, Plotly, Bokeh, Altair, Folium kullanımı
• Statik ve interaktif görselleştirme, dashboard geliştirme
• Mini Proje: COVID-19 verileriyle interaktif dashboard

• Veri toplama (API, SQL, web scraping), temizleme, analiz ve görselleştirme
• Dashboard ve sunum hazırlama
• Final Proje: Gerçek veri setleriyle grup sunumu

Eğitim sonunda kazanacaklarınız

• Python ile veri işleme, analiz ve raporlama becerisi
• Modern görselleştirme kütüphanelerinde uzmanlık
• İstatistiksel yöntemlerle veri içgörüsü çıkarabilme yetkinliği
• Gerçek veri setleriyle uçtan uca proje geliştirebilme deneyimi
• Profesyonel düzeyde interaktif dashboard ve sunum hazırlayabilme