Güçlü sunucu mimarileri, veritabanı yönetimi ve API geliştirme üzerine odaklanır.
Kullanıcı arayüzleri, modern frameworkler ve etkileşimli web deneyimleri oluşturma.
Büyük veri kümelerinden anlam çıkarma, sunma ve projeleri yönetme.
Pandas, NumPy ve Matplotlib gibi Python kütüphaneleri ile derinlemesine analiz
Generatif AI ve Copilot benzeri araçları kullanarak kodlama verimliliğini artırma.
Sinir ağları, derin öğrenme ve temel AI algoritmalarını uygulama.
GPT, BERT gibi modellerin eğitimi, ince ayarı ve operasyonel dağıtımı.
Bulut tabanlı ölçeklenebilir AI sistemleri ve model yaşam döngüsü yönetimi.
Uçtan uca ML projelerinin geliştirilmesi, test edilmesi ve CI/CD süreçleri.
Özerk yapay zekâ ajanları oluşturma ve bu ajanların karmaşık görevleri tamamlama becerisi.
Ağ savunması, sızma testleri, etik hackleme ve tehdit istihbaratı eğitimi.
SEO, SEM, sosyal medya stratejileri ve performans tabanlı reklam yönetimi.
AI destekli görsel, metin ve video içerik oluşturma süreçleri ve araçları.
Operasyonel verimlilik için AI tabanlı iş akışları ve süreç otomasyonu.
Yapay zekanın temel prensipleri ve iş hayatına entegrasyonu.
